¿Qué son las Redes Neuronales Artificiales?: en Español, en Inglés

Yo utilizo dos tipos de redes neuronales (Cavazos 1997, 1999, 2000; Cavazos et al., 2002):

• Clasificación no lineal de información multidimensional (p. ej. derivar patrones sinópticos característicos de algún fenómeno océanico o atmósferico utilizando un gran número de variables). Para esto utilizo el software desarrollado por Teuvo Kohonen del Neural Networks Research Center de la Universidad de Helsinki. Este paquete se llama: Kohonen Self-Organizing Maps (SOMs) (red neuronal no supervisada).

• Derivación de funciones de transferencia no lineal (p. ej. simular una variable temporal que depende de un número de variables cuya interacción es compleja o no lineal). Yo utilizo el software de la Universidad de Nevada: Feed-forward Nevada Backpropagation (NevProp Version 3 | Manual) (red supervisada que es análoga a la regresión lineal).